Le dialogue social et l’IA
Dans le cadre du projet Dial-IA, l’IRES et 4 organisations syndicales publient un manifeste et présentent une boîte à outils pour sensibiliser les acteurs du dialogue social aux enjeux de l’intelligence artificielle au travail dont vous retrouverez les éléments ci-dessous cités et sur le site : https://dial-ia.fr
Pourquoi instaurer un dialogue social ?
1. L’IA est un enjeu d’attractivité de l’employeur
2. Les jeunes générations qui arrivent et arriveront sur le marché du travail utilisent déjà et de plus en
plus l’IA : c’est déjà là !
3. L’IA et les usages professionnels des cadres : un cap est franchi !
4. Le coût d’investissement est le frein principal à la mise en place de technologies d’IA : le dialogue
contribue à maîtriser le coût
5. La technologie d’IA au travail peut faire peur, raison de plus pour en parler :
- Quelle évolution des métiers existants ?
- Quelle émergence de nouveaux métiers ?
- Quel accompagnement RH pour les salariés en reconversion professionnelle ?
- Quelles activités externaliser ou pas ?
6. L’IA touche à des sujets qui nous concerne tous
Quels principaux leviers retenus ?
1. Identifier et rendre visibles les SIA en place dans l’entreprise et leurs impacts potentiels
2. Mobiliser les canaux d’information et les consultations obligatoires du CSE : sur les orientations
stratégiques, sur la situation économique et financière, sur la politique sociale de l'entreprise, les
conditions de travail et l’emploi, sur l’introduction de nouvelles technologies
3. Mobiliser la procédure d’évaluation des risques professionnels (DUERP)
4. Intégrer les impacts des SIA dans la négociation d’un Accord de Gestion des Emplois et des Parcours
Professionnels (GEPP)
5. Proposer des pratiques et outils innovants de dialogue social itératif.
Comment s’y prendre ?
Instruire le projet :
• Le CSE (ou CSEC) doit faire une synthèse de toute les informations connues sur le projet.
• Obtenir un descriptif du cas d’usage et de sa justification autant économique que qualitative
(amélioration d’un process).
• Obtenir (si il existe) le cahiers des charges donné au prestataire. Sinon obtenir le DOU (Document
Of >Understanding) que ce dernier a rédigé, suite à ces discussions avec la direction concernée par
le projet et/ou la direction informatique.
L’expert doit demander à l’entreprise si une fiche projet a été faite avec des éléments de justifications du projet :
• Date de départ, date d’arrivée.
• Planning/ Séquencement du projet.
• Liste des tâches à effectuer (équipe prestataire, client, etc.),
• Evaluation des coûts : gérer les impondérables, etc.
• Qui fabrique, comment, d’où vient l’expertise extérieure ?
• Est-ce un nouveau prestataire, d’où vient-il ?
Les impacts du SIA sur les données personnelles des salariés
• Demander un descriptif des données utilisées par l’IA ainsi que les données "créées" par le cas
d’usage utilisant le système d’IA.
• Essayer de repérer les points, les données qui pourraient permettre de mener des opérations de
surveillance des salariés
Les impacts du SIA sur l’organisation du travail et l’emploi :
• Faire établir la liste des postes de travail impactés.
• Tracer les contours des modifications d’organisations qui seront mises en place.
• Regarder à quel point on peut évaluer les postes avec diminution ou hausse de la charge de
travail.
• Management algorithmique/contrôle humain : impact sur l'autonomie. Obtenir un schéma du
process pour comprendre s’il y a ou pas subordination des salariés à l’IA et contrôle de son temps
et rythme de travail par l’IA.
• Règles de gestion et d'enrichissement du modèle d’IA apportées par les experts métiers intégrés
dans le groupe métier, présence ou pas de ces règles de gestion apportées par les métiers.
Les aspects techniques du SIA : spécificités de l’IA, biais algorithmiques, sources des données, etc.
• Obtenir des informations sur l’ossature utilisée pour mettre en place l’IA : quel est le moteur
(Chatgpt, LLama,etc...).
• Quel “entrainement” (pré-apprentissage) a eu lieu avant d’être installé dans l’entreprise ? Sur
quels jeux de données ?
• Quid de l’entrainement une fois en exploitation dans l’entreprise/l’administration ?
• Les données sur lesquelles le modèle continuera d’être entraîné resteront elles dans l’organisation
• Où seront elles stockées ?
• Les règles seront elles propriété de l’entreprise ?
• Quelle valorisation de la valeur créée pour le prestataire par l’entraînement des données dont
l’entreprise/l’administration est propriétaire ?
Le coût économique de la solution IA :
Sur ce point voir également si la formation des utilisateurs est bien prévue et chiffrée ainsi que mesurer les opérations de conduite du changement prévues (formation, support, etc...)
